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团队协作

团队协作中使用 Claude Code 的完整指南

CodeCC Team
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约 21 分钟阅读
#claude-code #团队协作 #企业开发 #codecc

当团队规模扩大到 3 人以上,个人使用 Claude Code 的方式已经不够用了。本文将介绍如何在团队中正确使用 CodeCC 官方直连服务,实现标准化、高效率的 AI 辅助开发。

为什么团队需要 CodeCC?

个人开发 vs 团队开发的差异

维度个人开发团队开发
配置管理随意配置需要统一标准
代码规范个人习惯团队共识
成本控制不关心用量需要监控和限额
权限管理无需考虑分角色授权
审计追溯不重要必须可追溯

CodeCC 官方直连的团队优势

  • 统一账户管理 - 集中管理团队成员和权限
  • 用量可视化 - 实时监控每个成员的 API 调用
  • 灵活配额分配 - 按需为成员分配用量限额
  • 企业级 SLA - 99.5% 服务稳定性保障
  • 中文技术支持 - 7×24 专业团队支持
  • 成本优化 - 相比每人单独订阅,节省 40%+ 成本

第一部分: 团队账号设置

1.1 创建团队工作区

步骤 1: 登录 CodeCC 控制台

步骤 2: 创建团队工作区

控制台 → 团队管理 → 创建工作区

填写信息:

  • 工作区名称: 如 “TechCorp Engineering”
  • 团队规模: 选择人数范围
  • 付费方式: 统一账单 / 按成员分摊

步骤 3: 邀请团队成员

团队管理 → 成员 → 邀请成员

输入成员邮箱,系统会发送邀请链接。

1.2 角色权限设计

三种标准角色

角色权限适用人员
管理员完整权限,包括账单和成员管理CTO、技术负责人
开发者使用 API,查看个人用量工程师、设计师
只读查看团队统计数据PM、分析师

自定义角色 (高级功能)

根据需求创建自定义角色:

{
  "role": "高级开发者",
  "permissions": {
    "api": {
      "models": ["claude-sonnet-4-5", "claude-opus-4-5"],
      "maxTokensPerDay": 500000,
      "maxRequestsPerHour": 100
    },
    "management": {
      "viewTeamUsage": true,
      "createApiKeys": true,
      "manageMembers": false
    }
  }
}
{
  "role": "实习生",
  "permissions": {
    "api": {
      "models": ["claude-haiku-3"],  // 只能用便宜的模型
      "maxTokensPerDay": 50000,
      "maxRequestsPerHour": 20
    },
    "management": {
      "viewTeamUsage": false,
      "createApiKeys": false
    }
  }
}

1.3 团队 API Key 管理策略

策略 1: 按项目分配 (推荐 ✅)

每个项目使用独立的 API Key:

项目 A → API Key: cc-project-a-xxxx
项目 B → API Key: cc-project-b-xxxx
项目 C → API Key: cc-project-c-xxxx

优势:

  • 用量隔离,便于成本分摊
  • 安全性高,泄露影响范围小
  • 便于监控和优化

配置示例:

# 项目 A 的 .env
CODECC_API_KEY=cc-project-a-xxxxxxxxxxxx
CODECC_PROJECT=project-a
CODECC_MAX_TOKENS_PER_DAY=200000

策略 2: 按成员分配

每个成员使用个人 API Key:

张三 → API Key: cc-zhangsan-xxxx
李四 → API Key: cc-lisi-xxxx

优势:

  • 责任清晰,易于追溯
  • 个性化配额管理

劣势:

  • 成员离职需要及时回收
  • 管理复杂度较高

策略 3: 混合策略 (企业推荐 ✅)

核心项目 → 项目级 API Key (高配额)
个人开发 → 个人 API Key (低配额)
实验项目 → 共享 API Key (受限)

1.4 API Key 安全规范

强制规则:

  1. 禁止硬编码

    // ❌ 错误
    const apiKey = "cc-xxxxxxxxxxxx";
    
    // ✅ 正确
    const apiKey = process.env.CODECC_API_KEY;
  2. 使用 .gitignore

    # .gitignore
    .env
    .env.local
    .env.*.local
    .claude/settings.json  # 包含 API Key
  3. 定期轮换

    • 每季度更新一次 API Key
    • 成员离职立即撤销权限
  4. 设置过期时间

    创建 API Key 时:
    过期时间: 90 天后

第二部分: 团队配置标准化

2.1 统一 CLAUDE.md

团队共享的 CLAUDE.md 放在代码仓库根目录:

# 团队开发规范

## 技术栈
- 后端: Go 1.21 + Gin + PostgreSQL
- 前端: Next.js 14 + TypeScript + TailwindCSS
- 测试: Go test + Playwright

## 代码规范
### Go 后端
- 使用 gofmt 格式化
- 所有 public 函数必须有注释
- 错误处理: 使用 errors.Wrap() 包装错误
- 禁止 panic,改用返回 error

### TypeScript 前端
- 使用 Prettier 格式化
- 严格模式: noImplicitAny, strictNullChecks
- 组件文件名: PascalCase
- 工具函数: camelCase

## Git 规范
### Commit Message 格式

():

```

类型:

  • feat: 新功能
  • fix: Bug 修复
  • refactor: 重构
  • test: 测试
  • docs: 文档

示例:

feat(auth): add JWT authentication

- Implement login/register endpoints
- Add password hashing with bcrypt
- Create JWT middleware for protected routes

Closes #123

分支命名

  • feature/用户认证功能
  • fix/登录页面Bug
  • refactor/数据库层重构

测试要求

  • 后端: 单元测试覆盖率 > 80%
  • 前端: 组件测试覆盖关键交互
  • 集成测试: 覆盖所有 API 端点
  • E2E 测试: 覆盖核心用户流程

运行测试:

# 后端
cd backend && go test ./...

# 前端
cd frontend && npm test

部署流程

  1. 创建 feature 分支
  2. 开发并通过本地测试
  3. 提交 Pull Request
  4. Code Review (至少 1 人审批)
  5. CI/CD 自动测试
  6. 合并到 main
  7. 自动部署到 staging
  8. 手动部署到 production

安全规范

  • ❌ 不要提交 .env 文件
  • ❌ 不要硬编码密钥
  • ❌ 不要在日志中输出敏感信息
  • ✅ 所有用户输入必须验证
  • ✅ SQL 查询使用参数化语句
  • ✅ API 响应不暴露内部错误

性能要求

  • API 响应时间 < 200ms (P95)
  • 页面加载时间 < 2s (LCP)
  • 数据库查询避免 N+1 问题
  • 前端 bundle size < 200KB

常见问题

  • 构建错误: 参考 docs/build-guide.md
  • 数据库问题: 参考 docs/database-guide.md
  • 部署问题: 联系 DevOps 团队

Claude Code 使用规范

  • 使用 CodeCC 官方直连服务
  • API Key 存储在 .env 文件
  • 每日用量限额: 见团队仪表板
  • 提交前必须运行 /review 检查代码质量

### 2.2 团队配置模板

创建 `claude-team-config.json`:

```json
{
  "apiUrl": "https://api.codecc.dev/v1",
  "model": "claude-sonnet-4-5",
  "maxTokens": 200000,
  "timeout": 300000,

  "gitIntegration": true,
  "autoCommit": false,

  "codeStyle": {
    "go": {
      "formatter": "gofmt",
      "linter": "golangci-lint"
    },
    "typescript": {
      "formatter": "prettier",
      "indent": 2,
      "quotes": "single",
      "semi": true
    }
  },

  "permissions": {
    "autoApprove": ["read", "glob", "grep"],
    "requireApproval": ["bash", "write", "edit"]
  },

  "hooks": {
    "preCommit": ".claude/hooks/pre-commit.sh"
  },

  "budget": {
    "maxTokensPerDay": 500000,
    "alertThreshold": 0.8
  }
}

团队成员使用:

# 克隆配置
curl -o ~/.claude/team-config.json https://internal.example.com/claude-team-config.json

# 导入配置
claude config import ~/.claude/team-config.json

2.3 统一斜杠命令

团队共享命令放在 .claude/commands/team/:

/team-review - 团队代码审查

.claude/commands/team/review.md:

按照团队规范审查代码,检查:

## 代码质量
- [ ] 是否符合团队编码规范?
- [ ] 命名是否清晰易懂?
- [ ] 是否有重复代码可以抽取?
- [ ] 错误处理是否完善?

## 性能
- [ ] 是否有 N+1 查询?
- [ ] 是否有不必要的计算?
- [ ] 缓存策略是否合理?

## 安全
- [ ] 用户输入是否经过验证?
- [ ] SQL 查询是否使用参数化?
- [ ] 敏感信息是否有保护?

## 测试
- [ ] 关键逻辑是否有测试?
- [ ] 边界情况是否覆盖?
- [ ] 测试是否能通过?

给出具体改进建议,并提供示例代码。

/team-commit - 团队提交规范

.claude/commands/team/commit.md:

准备提交代码,执行以下检查:

1. 运行代码格式化
   - Go: gofmt -w .
   - TypeScript: npm run format

2. 运行 Linter
   - Go: golangci-lint run
   - TypeScript: npm run lint

3. 运行测试
   - 后端: go test ./...
   - 前端: npm test
   - 覆盖率必须 > 80%

4. 检查 git diff
   - 确认无调试代码
   - 确认无 console.log
   - 确认无 TODO 注释

5. 生成符合团队规范的 commit message:
   格式: <type>(<scope>): <subject>

如果任何检查失败,先修复再提交。
全部通过后,询问我是否确认提交。

第三部分: 团队工作流设计

3.1 Feature 开发流程

标准流程:

graph LR
    A[创建 Feature 分支] --> B[Claude 辅助开发]
    B --> C[本地测试]
    C --> D[/team-review 审查]
    D --> E[/team-commit 提交]
    E --> F[创建 Pull Request]
    F --> G[团队 Code Review]
    G --> H[CI/CD 测试]
    H --> I[合并到 main]

Claude Code 配合:

# 1. 创建分支
git checkout -b feature/user-profile

# 2. 启动 Claude Code
claude

# 3. 开发功能
> 实现用户个人资料页面,要求:
> - 显示用户头像、昵称、邮箱
> - 支持编辑个人信息
> - 头像上传到 S3
> - 参考 CLAUDE.md 的团队规范

# 4. 代码审查
/team-review

# 5. 修复问题后提交
/team-commit

# 6. 创建 PR
gh pr create --title "feat(profile): add user profile page" \
  --body "实现用户个人资料页面,包含头像、昵称、邮箱编辑功能。"

3.2 Bug 修复流程

快速响应流程:

# 1. 紧急 Bug 分支
git checkout -b fix/login-error

# 2. 让 Claude 分析问题
claude -p "分析 src/auth/login.go 中用户无法登录的问题,
查看错误日志: logs/error.log"

# 3. 修复后验证
claude -p "写测试用例验证修复效果,覆盖:
- 正常登录场景
- 错误密码场景
- 账号不存在场景"

# 4. 提交
/team-commit

# 5. 紧急 PR
gh pr create --title "fix(auth): resolve login failure" \
  --label "bug,urgent"

3.3 重构工作流

大型重构流程:

# 1. 使用规划模式
claude --plan

> 重构数据库访问层,目标:
> - 统一使用 Repository 模式
> - 添加事务支持
> - 改进错误处理
> - 保持所有测试通过
>
> 请先规划重构步骤,包括:
> 1. 影响范围分析
> 2. 接口设计
> 3. 迁移策略
> 4. 风险评估

# 2. 分阶段执行
# 阶段 1: 创建新接口
claude

> 按照规划的第 1-2 步,创建 Repository 接口和基础实现

# 3. 阶段性提交
/team-commit

# 阶段 2: 迁移现有代码
> 将 UserService 迁移到新的 Repository 模式

# 4. 持续测试
/team-commit

# 5. 完成后创建大型 PR
gh pr create --title "refactor(db): implement repository pattern" \
  --body "$(cat docs/refactor-summary.md)"

3.4 Code Review 协作

审查者使用 Claude:

# 1. 拉取 PR 分支
gh pr checkout 123

# 2. 让 Claude 辅助审查
claude

> 审查这个 PR 的改动,重点关注:
> - 是否符合团队规范 (参考 CLAUDE.md)
> - 是否有潜在的 bug
> - 性能和安全问题
> - 测试覆盖是否充分
>
> 给出详细反馈和改进建议

# 3. 在 GitHub 上留下评论

提交者响应反馈:

# 根据 Code Review 反馈修复
claude

> Code Review 反馈:
> 1. UserService.CreateUser 缺少邮箱验证
> 2. 密码强度检查不够严格
> 3. 缺少对重复邮箱的处理
>
> 请修复这些问题

# 修复后更新 PR
/team-commit
git push

第四部分: 用量监控和成本控制

4.1 团队仪表板

CodeCC 控制台提供实时监控:

团队管理 → 用量统计

关键指标:

  • 📊 今日/本月总用量
  • 👥 成员用量排行
  • 💰 成本趋势
  • 🚀 高频 API 调用
  • ⚠️ 异常用量警报

4.2 设置用量警报

团队级警报:

团队管理 → 警报设置

配置:

{
  "alerts": [
    {
      "type": "daily_usage",
      "threshold": 5000000,  // 5M tokens/day
      "action": "email_admin"
    },
    {
      "type": "member_spike",
      "threshold": 2.0,  // 2x 平均用量
      "action": "notify_member_and_admin"
    },
    {
      "type": "budget",
      "threshold": 0.8,  // 80% 预算
      "action": "email_admin_and_slowdown"
    }
  ]
}

个人配额:

# 为成员设置每日限额
团队管理 成员 张三 配额设置

每日限额: 200,000 tokens
超限策略: 降级到 Haiku 模型

4.3 成本优化策略

策略 1: 模型分层使用

## 团队模型使用规范

### Claude Opus 4.5 (高成本)
适用场景:
- 架构设计和技术方案
- 复杂算法实现
- 大型重构规划

每日限额: 50,000 tokens/人

### Claude Sonnet 4.5 (中成本)
适用场景:
- 日常功能开发
- Bug 修复
- 代码审查
- 单元测试编写

每日限额: 200,000 tokens/人

### Claude Haiku 3 (低成本)
适用场景:
- 简单工具函数
- 文档编写
- 注释生成
- 格式化代码

不限额

策略 2: 上下文优化

团队最佳实践:

# 定期清理上下文
# 添加到 .claude/commands/team/cleanup.md

每完成一个功能模块,执行:
1. /context - 检查 token 使用
2. 如果 > 50%, /clear 清空
3. /catchup - 重新加载最新改动

策略 3: 缓存常用提示

创建提示词库 .claude/prompts/:

.claude/prompts/
  ├── code-review.md
  ├── unit-test.md
  ├── api-design.md
  └── bug-fix.md

使用:

claude -f .claude/prompts/code-review.md

避免每次重写相同提示。

4.4 异常用量调查

发现异常时:

团队管理 → 用量统计 → 成员详情 → 张三

查看:

  • 📅 每日用量趋势
  • 🕐 调用时间分布
  • 📝 使用的提示词
  • 🤖 模型选择

常见异常原因:

  1. 上下文未清理 - 反复加载大文件

    • 解决: 培训成员使用 /clear
  2. 不当使用 Opus - 简单任务用高级模型

    • 解决: 强化模型选择规范
  3. 自动化脚本 - 未限制调用频率

    • 解决: 添加 rate limiting

第五部分: 企业级高级功能

5.1 CI/CD 集成

在 GitHub Actions 中使用 Claude Code:

.github/workflows/claude-review.yml:

name: Claude Code Review

on:
  pull_request:
    types: [opened, synchronize]

jobs:
  claude-review:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3

      - name: Setup Claude Code
        run: |
          npm install -g @anthropic-ai/claude-code
          claude config set apiKey ${{ secrets.CODECC_API_KEY }}
          claude config set apiUrl https://api.codecc.dev/v1

      - name: Run Code Review
        run: |
          claude -p "审查这个 PR 的改动,按照 CLAUDE.md 的团队规范。
          输出 JSON 格式:
          {
            'issues': [...],
            'suggestions': [...],
            'severity': 'low|medium|high'
          }"  > review.json

      - name: Post Review Comment
        uses: actions/github-script@v6
        with:
          script: |
            const review = require('./review.json');
            github.rest.issues.createComment({
              issue_number: context.issue.number,
              owner: context.repo.owner,
              repo: context.repo.repo,
              body: `## 🤖 Claude Code Review\n\n${formatReview(review)}`
            });

5.2 数据分析和优化

定期分析团队使用情况:

# scripts/analyze-claude-usage.py

import pandas as pd
from codecc import Client

client = Client(api_key=os.environ['CODECC_ADMIN_KEY'])

# 获取团队用量数据
usage = client.team.get_usage(days=30)

df = pd.DataFrame(usage)

# 分析
print("Top 5 用量最高的成员:")
print(df.groupby('member')['tokens'].sum().sort_values(ascending=False).head())

print("\n最常用的模型:")
print(df['model'].value_counts())

print("\n高峰时段:")
print(df.groupby(df['timestamp'].dt.hour)['tokens'].sum())

# 优化建议
if df[df['model'] == 'opus']['tokens'].sum() > total * 0.3:
    print("\n⚠️  警告: Opus 使用量超过 30%,建议优化模型选择")

5.3 知识库建设

团队 Claude Code 知识库:

docs/claude-code/
  ├── README.md              # 快速开始
  ├── best-practices.md      # 最佳实践
  ├── troubleshooting.md     # 常见问题
  ├── case-studies/          # 实战案例
  │   ├── refactoring.md
  │   ├── feature-dev.md
  │   └── bug-fix.md
  └── templates/             # 提示词模板
      ├── code-review.md
      ├── unit-test.md
      └── api-design.md

定期更新和分享团队经验。

总结

通过本文,你已经掌握了:

  • ✅ 团队账号设置和权限管理
  • ✅ 配置标准化和统一规范
  • ✅ 协作工作流设计
  • ✅ 用量监控和成本控制
  • ✅ CI/CD 集成和数据分析

关键要点:

  1. 标准化优先 - 统一配置和规范是基础
  2. 权限分层 - 不同角色不同权限
  3. 成本可控 - 监控用量,优化模型选择
  4. 持续优化 - 定期分析和改进

下一步

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